農学者と土壌科学者は、農家が畑や作物の管理について十分な情報に基づいた決定を下せるように、ベスト プラクティスを作成します。 木下倫太郎と研究者チームは、「見かけの電気伝導度(ECa)センサー」などのツールが農業分野に関する重要な情報を提供できることを発見しました。 アメリカ農学協会の公式ウェブサイト.
木下氏は帯広畜産大学の助教ですが、この研究は米国のコーネル大学に在学中に行ったものです。
勉強 出版された アメリカ農学協会の発行物である Agronomy Journal に掲載されています。
もちろん、土壌とその特性は、農業にとって最も重要な要素の XNUMX つです。 作物収量の空間的変動は、地形、土壌、害虫/病気の XNUMX つの要因に大きく依存します。
農業従事者は、土壌特性を理解するために土壌試験に頼ることがよくありますが、時間と費用がかかります。 木下氏とチームは、土壌を掘ることなく作物や土壌のさまざまな情報を収集できるセンサー技術を使用しました。 これらのセンサーは、トラクターなどの農業用機器と一緒に持ち運ぶことができ、重要な情報を提供します。 情報を調整するために、研究者はセンサーからのデータを土壌サンプルの分析結果と比較しました。
この調査は、メリーランド州とデラウェア州の領土 (沿岸低地とピードモント高原の地域) で実施されました。 チームは、対照的な 26 つの地理的およびテーマ別地域にある XNUMX のトウモロコシ畑を調査しました。
見かけの電気伝導度 (ECa) センサーは、採取した土壌サンプルと比較して、土壌特性の評価に最も成功していることが証明されています。 これらのセンサーは、特にさまざまな深さでの土壌構造と利用可能な水分量を予測することができました。 水は唯一の導電相であるため、水の利用可能性に影響を与える土壌特性の測定は、ECa を使用して予測できます。 土壌水分とトウモロコシの収量に関連する測定値は、農家にとって貴重な情報です。
チームは他の技術もテストしましたが、結果は見かけの導電率センサーほど決定的ではありませんでした。 センサーを使用して測定データを取得する利点は、かなり迅速に行われることです。通常、1 エーカーごとに 2 ~ XNUMX 時間かかります。 一方、土壌コアのテストには、土壌の特性に応じて、数週間または場合によっては数か月かかることがあります。
木下氏は、作物をよりよく管理するためには、土壌のより深い層にもっと注意を払うことが重要であり、ECa センサーはこの点で非常に役立つ可能性があると説明しています。
この研究は、フレデリック社のウィラード アグリ サービスによってサポートされました。 日本/世界銀行共同大学院奨学金プログラムの支援を受けています。
また、帯広大学は、 ウィスコンシン大学マディソン校との仮想農業知識交換プログラム。 日本の帯広地方と米国のウィスコンシン州では、ジャガイモと大豆という同じ作物が栽培されています。 このプログラムは、栄養システムと土壌科学に焦点を当てています。