自律制御システムの開発、および無人技術分野の専門家のトレーニングは、ロシア連邦教育科学省のプロジェクト「高度工学学校」(NIS)の参加者である大学によって行われています。ハイテク業界のパートナーと協力して、レポート プロジェクトの広報担当。 将来的には、これにより国家の技術主権と世界舞台での競争力が確保されます。
モスクワ航空研究所 (MAI) は、企業の Rusagro グループおよびロシア科学アカデミーのシステム プログラミング研究所と協力して、農業複合施設の無人およびデジタル技術の分野で研究開発を行っています。
「MAIの開発は、国産のコンポーネントと国産のソフトウェアを使って行われることになっています。 それらの実装により、農業作業の自動化のレベルが向上し、技術的操作の質に対する人的要因の影響が軽減されます。 新しいテクノロジーは、オートパイロットを含め、農業機械の管理を最適化し、さまざまな要因 (たとえば、地域の気象条件) の予測精度を向上させ、収量を増加させます。」、 - PSH MAIの「農業複合体のための無人およびデジタル技術」のリーダーであるRoman Kuzinは言います。
AssistAgro Evgeny Bagryantsevのゼネラルディレクターは次のように述べています。 「2022年に開始された連邦プロジェクト「Advanced Engineering Schools」の一環として、MAIとAssistAgroは、フィールドの無人検査技術をテストする分野で共同研究を行っています。 検査用の無人航空システムが開発されているほか、除草剤による畑の処理を決定できるニューラル ネットワークとソフトウェアが作成され、テストされています。 作業のスキームは単純です。ドローンの人工知能システムは、合成視覚を利用して雑草を識別し、どの除草剤をどのくらいの量で畑に散布すべきかを決定し、推奨事項を発行します。」.
モスクワ航空研究所の主要プロジェクトには、人工知能技術とビッグデータに基づく農業保有地のデジタル プラットフォームのサービス、フィールドを監視するための無人航空システムの技術、および高精度測位アルゴリズムに基づく航空化学作業の実行があります。自動制御、およびドローンの情報セキュリティの確保。 将来的には、高精度測位技術に基づく陸上農業機械の自動制御システムを開発し、センサー フィールドからデータを作成および収集し、仮想現実と拡張現実の手法を使用して農業機械を管理および保守します。
ドン州立工科大学 (DSTU) は、パートナーである Rostselmash Group of Companies と共に、高度機械工学研究所を設立しました。この研究所は、ロシアの農業工学の戦略的課題を解決するために工学チームを訓練します。
「ハイテク生産の能力と大学の科学的基盤を NSP プラットフォームに統合することで、最も複雑な技術的問題を解決できる新世代のエンジニアを訓練することが可能になります。 これらのタスクの中には、コンバイン用の単一のモジュラー スケーラブルなプラットフォームの開発、一連のトラクターの開発、および道路建設機器の作成があります。 DSTU との協力の一環として、Rostselmash は学生と教師に産業現場での効果的なインターンシップを提供し、現在のプロジェクトに参加する機会を提供し、その他の共同活動を実施します。 このおかげで、将来の専門家は必要な実践的なスキルを習得し、卒業前でも専門職として需要が高まるでしょう。」、 - Rostselmash Valery Maltsevのゼネラルディレクターのコメント。
大学は 2028 年までに、生産性を向上させ、コンバイン ハーベスターのファミリーの収穫された穀物の品質を向上させる無人特性を備えた自動化された電子システムの複合体を作成することを計画しています。無人制御。
「私たちは、インテリジェントな無人制御の可能性を備えた、分離および脱穀プロセスの自動化を備えた、コンバイン用の単一のモジュール式のスケーラブルなプラットフォームを開発するという課題に直面しています。 このようなプラットフォームの作成は、2030 年までに既存のコンバインのモデル範囲全体を確実に置き換えるだけでなく、生産される農業機械モデルの数を XNUMX 倍にし、地元の消費者向けに製品ラインをカスタマイズする機会を提供します。農産複合体の市場。」、 - DSTU の研究およびイノベーション担当副学長である Inessa Efremenko は次のように述べています。