アストン大学とハーパー アダムズ大学 (英国) の専門家が、新しい植物の健康状態を監視するシステムを作成するプロジェクトを開始しました。 この新技術は、フォトニクスと人工知能の最新の進歩を利用して、植物が放出する揮発性有機化合物を効果的に追跡します。 phys.org. それらの分析により、システムはプラントの状態を判断できます。
国連によると、農業害虫は毎年、世界の作物の最大 40% を破壊しています。 病気や害虫による年間被害は、世界経済にそれぞれ 220 億ドルと 70 億ドルの損害を与えています。
作物の殺虫剤処理に代わる方法の XNUMX つは、有害な化学物質を使用せずに植物の状態の監視のみを行う、総合的な害虫駆除対策の使用です。 しかし、この方法は信頼性が低く、費用がかかることが判明しました。
もう XNUMX つのオプションは、「電子鼻」と呼ばれる電気化学センサーを使用することですが、後者は感度の問題や、センサーの偏りや陳腐化のために効果がないことがよくあります。
監視は人工知能によって分析される光信号に基づいているため、新しいシステムにはそのような欠点がありません。 このプロジェクトはすでに 200 万ポンドの助成金を受け取っています。