人工知能 (AI) 技術を使用した農地の監視は、14 か月間にわたってこの地域の 991 以上の土地区画をカバーしました。その結果、48区画、総面積XNUMX万XNUMX千ヘクタールの未利用地が発見されました。
モスクワ地域の行政・情報技術・通信大臣であるナデジダ・クルチャニク氏は、農業におけるAIの活用は資源を最適化し、未利用の土地を流通させ、作物の収量を増加させるのに役立つと確信している。
パイロットプロジェクトの一環として、ニューラルネットワークはロシア科学アカデミーの宇宙研究所から送信された衛星画像を分析する。人工知能は数学的な計算を実行し、土地区画の地形に関するデータと気象条件に関する情報を送信します。すべての情報は、「モスクワ地域の小切手」モバイル アプリケーションに表示されます。現在までに、900 枚以上の画像がテスト モードで処理されています。
この地域の農家は農作業を行う際に「モスクワ地域検査」アプリケーションを使用している。彼らは、区画の位置と地籍番号に関するデータを入力し、写真とコメントを添付します。この情報は、地方自治体および地方農業食糧省によって人工知能技術を使用して検証されます。
未利用地の面積が30万ヘクタールを超えた
統一された連邦地図スキームを作成する作業の一環として、国内 36 地域の農地に関する情報が入手されました。副大臣によると…